{"id":10042,"date":"2026-07-20T23:49:52","date_gmt":"2026-07-20T23:49:52","guid":{"rendered":"https:\/\/item24us.news\/?p=10042"},"modified":"2026-07-21T02:43:54","modified_gmt":"2026-07-21T02:43:54","slug":"jugar-al-billar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/item24us.news\/es\/jugar-al-billar\/","title":{"rendered":"Una nueva forma de jugar al billar: el oponente m\u00e1s dif\u00edcil es un robot"},"content":{"rendered":"

Jugar al billar. Cuatro estudiantes han desarrollado un robot de billar totalmente automatizado en un proyecto tan innovador como espectacular.<\/strong><\/h6>\n

El billar se trata de precisi\u00f3n, coordinaci\u00f3n de tiempos (timing) y el \u00e1ngulo correcto. Pocos deportes requieren niveles tan altos de concentraci\u00f3n y percepci\u00f3n espacial. Los tiros virtuosos son a\u00fan m\u00e1s sorprendentes cuando no es un ser humano quien golpea las bolas de billar con tanta destreza, sino un sistema rob\u00f3tico inteligente que reconoce las bolas sobre la mesa, calcula las jugadas y las ejecuta de forma totalmente aut\u00f3noma.<\/p>\n

Eso es exactamente lo que ha logrado un equipo de cuatro integrantes en el campus de G\u00fctersloh de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Bielefeld (HSBI)<\/a>. Todos ellos estudiantes de la licenciatura dual en Mecatr\u00f3nica y Automatizaci\u00f3n<\/a>, han creado el robot de billar B.R.E.A.K., totalmente automatizado, en un proyecto que abarc\u00f3 dos semestres. B.R.E.A.K. es el acr\u00f3nimo del nombre completo del robot en alem\u00e1n, que se traduce como \u00abrobot de billar para la ejecuci\u00f3n aut\u00f3noma de tiros\u00bb. Este sistema rob\u00f3tico puede jugar de forma independiente contra oponentes humanos. Para construir la estructura de soporte y otros elementos, se utiliz\u00f3 la tecnolog\u00eda de perfiles modulares<\/a> de nuestro sistema de construcci\u00f3n modular item.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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\"Billiards\"Sistema para la m\u00e1xima versatilidad<\/h3>\n

Opte por la soluci\u00f3n de dise\u00f1o modular original y benef\u00edciese de la diversidad del sistema de construcci\u00f3n modular item. La compatibilidad de extremo a extremo de todos los componentes le da a su creatividad una dimensi\u00f3n totalmente nueva.<\/p>\n

\u00a1DESCUBRA M\u00c1S AHORA!<\/span><\/a><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Del sue\u00f1o a la realidad: c\u00f3mo surgi\u00f3 B.R.E.A.K.<\/h2>\n

El hecho de que todos los miembros del equipo sean estudiantes de un programa dual significa que alternan continuamente entre la teor\u00eda (en la universidad) y la pr\u00e1ctica (en una empresa aliada). Ben Donkervoort finalmente pudo hacer realidad una visi\u00f3n que anhelaba desde hac\u00eda mucho tiempo. \u00abIncluso antes de comenzar el programa de estudios, ten\u00eda la idea de construir un robot de billar alg\u00fan d\u00eda\u00bb, revela. Donkervoort se convirti\u00f3 en el l\u00edder del equipo y se hizo cargo de la gesti\u00f3n y la parte de dise\u00f1o e ingenier\u00eda. Junto con Antoine Angert (software y reconocimiento de im\u00e1genes), Michael Wilhelmstroop (electr\u00f3nica y dise\u00f1o) y Niklas Hils (electr\u00f3nica y software), convirti\u00f3 la idea en un proyecto concreto como parte de su plan de estudios. La tarea durante el sexto semestre consisti\u00f3 en preparar los documentos de especificaciones, y el proyecto en s\u00ed se llev\u00f3 a cabo durante el s\u00e9ptimo semestre.<\/p>\n<\/div>

\"jugar<\/span><\/div>

No estaba asegurado en absoluto que B.R.E.A.K. fuera a recibir el visto bueno. El supervisor de los estudiantes pens\u00f3 inicialmente que era demasiado ambicioso. Eso llev\u00f3 al equipo a construir un primer prototipo en el lapso de una semana para demostrar que el proyecto era viable. La prueba de concepto tambi\u00e9n aport\u00f3 los primeros hallazgos sobre la rigidez necesaria del bastidor y las gu\u00edas. La fuerza de impacto que se hab\u00eda calculado tambi\u00e9n fue verificada. Adem\u00e1s de esto, se utilizaron datos de entrenamiento disponibles p\u00fablicamente para probar la identificaci\u00f3n de las bolas de billar y el reconocimiento de su posici\u00f3n, con resultados exitosos. Este alto nivel de compromiso convenci\u00f3 al profesor y el proyecto finalmente recibi\u00f3 luz verde.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

C\u00f3mo funciona el robot de billar<\/h2>\n

\u00abEl robot comienza utilizando una c\u00e1mara fijada en la parte superior de la estructura junto con la iluminaci\u00f3n para reconocer la posici\u00f3n de las bolas\u00bb, explica el l\u00edder del proyecto sobre el principio b\u00e1sico. Durante este proceso, la c\u00e1mara monocrom\u00e1tica genera una imagen en color con secuencias de destellos en azul, verde y naranja. A continuaci\u00f3n, un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) reconoce y clasifica las bolas. Cualquier distorsi\u00f3n de la lente se corrige autom\u00e1ticamente. El siguiente paso es que un programa de software calcule el tiro \u00f3ptimo bas\u00e1ndose en una simulaci\u00f3n f\u00edsica y en las reglas del juego. Jugar usando las bandas de la mesa a\u00fan no es posible por el momento.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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